Von Geschäftsdaten zu Erkenntnissen: Der Data Analyzer in der SAP Analytics Cloud

  • SAP Analytics Cloud

1. Was du in diesem Blog über den Data Analyzer lernst

Die SAP Analytics Cloud (SAC) ist die strategische Analyse- und Planungslösung von SAP. Im Bereich Business Analytics umfasst die Plattform verschiedene Werkzeuge für Datenanalyse, Dashboarding und künstliche Intelligenz. Ein sehr leistungsfähiges Werkzeug für die Ad-hoc-Analyse von Daten ist der Data Analyzer.

In diesem Blog möchten wir dir das Tool näher vorstellen. Dabei erfährst du mehr über:

2. Anwendungszweck und Zielgruppe des Data Analyzer

Der Data Analyzer ist ein webbasiertes Analysewerkzeug in der SAC. Es ermöglicht den Anwendern, Geschäftsdaten ad-hoc zu analysieren und zu visualisieren.

Hauptzielgruppe des Tools sind Datenanalysten, die eigenständig Datenanalysen durchführen, die nicht durch Standardberichte abgedeckt werden.

Die Funktionen des Data Analyzers überschneiden sich teilweise mit der User Story, da beide auf die Analyse und Visualisierung von Daten ausgerichtet sind. Die Anwendungsfälle sind jedoch sehr unterschiedlich.

Während die User Story dem Anwender eine vordefinierte Analyse zur Verfügung stellt, ermöglicht der Data Analyzer dem Anwender die Erstellung individueller Datenanalysen zur Beantwortung seiner spezifischen Fragestellung.

3. Kernfunktionen des Data Analyzer

Analyse verschiedener Datenquellen

Die Kernfunktion des Data Analyzers ist die Ad-hoc-Analyse von Geschäftsdaten. Dazu stehen dem Anwender sowohl in der SAC erstellte Modelle als auch Datenquellen aus angebundenen Systemen (Live-Anbindung) zur Verfügung.

Dazu zählen hauptsächlich:

  • SAP BW Queries
  • SAP HANA Views
  • SAP Datasphere Modelle.
Auswahl einer Datenquelle zur Erstellung einer Adhoc-Datenanalyse im SAP SAC Data Analyzer

Ein großer Vorteil gegenüber der User Story ist, dass hier für die Analyse über eine Live-Verbindung zu einem anderen System kein Live-Modell vorab erstellt werden muss.

Allerdings ist die Datenanalyse mit dem Data Analyzer auf eine Datenquelle beschränkt.

Filterung und Navigation der Daten

Nach Auswahl der Datenquelle wird die Analyse zunächst als Kreuztabelle dargestellt. Anschließend stehen dem Nutzer weitere Bearbeitungsmöglichkeiten zur Verfügung.

Dazu gehören vor allem die Filterung von Dimensionen, um die Analyse auf einen bestimmten Datenausschnitt zu beschränken, sowie die Veränderung der Zeilen- und Spaltenstruktur.

Diese Einstellungen können über das Builder Panel am rechten Bildschirmrand vorgenommen werden.

Erstellung einer Adhoc Datenanalyse im SAP SAC Data Analyzer

Formatierung der Daten

Neben der Struktur der Analyse kann auch die Formatierung der Werte eingestellt werden. Dazu gehört die Skalierung, das Format die Anzahl der Dezimalstellen. 

Die Einstellungen können über das Styling Panel am rechten Bildschirmrand vorgenommen werden.

Die Benutzer können auch Schwellenwerte pflegen und diese farblich formatieren, um bestimmte Werte hervorzuheben.

Pflege von Schwellenwerten in dem SAP SAC Data Analyzer

Darstellung als Diagramm

Standardmäßig werden Datenanalysen im Data Analyzer als Kreuztabellen dargestellt. Das Tool bietet jedoch auch die Möglichkeit, das Ergebnis als Diagramm darzustellen. Dabei kann der Benutzer zwischen verschiedenen Diagrammtypen wählen.

Erstellung eines Säulendiagramms für eine Adhoc Datenanalyse im SAP SAC Data Analyzer

3. Ausblick und Weiterentwicklung des Data Analyzer

Die Roadmap der SAP Analytics Cloud

SAP liefert vierteljährlich ein neues Release für die SAC aus. Die neuen Funktionen werden vorab im Roadmap Explorer veröffentlicht.

SAC-Kunden haben die Möglichkeit, über das Customer Influence Program Verbesserungsvorschläge direkt in die Produktentwicklung einzubringen.

Produkt Roadmap der SAP Analytics Cloud dargestellt im SAP Roadmap Explorer

4. Zusammenfassung

Der Data Analyzer ist ein leistungsfähiges Werkzeug für die Erstellung von ad-hoc-Datenanalysen durch die Anwender. Seine Stärken liegen vor allem in der sehr guten Integration von verschiedenen Datenquellen und der intuitiven Bedienung. Durch die Möglichkeit, direkt aus einer User Story in den Data Analyzer zu springen, stellt er eine sehr gute Ergänzung zum Standardreporting dar.

 

5. FAQ

Nein, die Änderung von Planwerten ist mit dem Data Analyzer nicht möglich.

Ja, Analysen und die dazugehörigen Daten lassen sich als Excel-, PDF- und CSV-Datei exportieren.

In einem Einblick werden der Filter und Navigationszustand einer Datenquelle sowie deren Präsentationstatus gesichert.

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Daniel Polzin

Ich bin SAP BI Architekt und Geschäftsführer bei Wedobi. Mein Spezialgebiet sind Reporting- und Planungsanwendungen im SAP Business Warehouse und in der SAP Analytics Cloud. In meiner Freizeit lese ich gerne und fahre Rennrad. Wenn du Fragen zu diesem Blog hast, kannst du mich gerne kontaktieren.

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